Dein Wearable sieht die Zahlen. Du kennst den Kontext (die Mahlzeiten, die harten Wochen, das, was du wirklich verändern willst). Vitanzo liest beides zusammen und sagt dir in klarer Sprache, was dein Muster zeigt.
Du öffnest deine Wearable-App. Schlaf-Score: 72. HRV: 48. Ruhepuls: 54. Und du weißt immer noch nicht, warum sich letzter Dienstag scharf angefühlt hat, dieser aber nicht. Die Zahlen haben sich verändert. Du hast dich verändert. Aber nichts verbindet beides.
Wearables sind sehr gut darin, zu messen. Sie sind nicht dafür gebaut, zu interpretieren. Sie wissen nichts von den drei anstrengenden Meetings, dem späten Abendessen oder der Tatsache, dass du seit zwei Wochen intensiver trainierst als sonst. Ohne diesen Kontext erzählen die Metriken nur die halbe Geschichte. Eine unvollständige Geschichte ist oft schwerer zu verstehen als gar keine.
"Die Daten erklären sich nicht von selbst. Mehr Charts ändern daran nichts."
Tag eins ist ein Startpunkt. Monat sechs gibt dir etwas, auf das du wirklich reagieren kannst: bis dahin hat die App deine Muster über Trainingswochen, Reisen, Krankheit und die ruhigen Wochen dazwischen gesehen. Ein Produkt, das über Jahre genutzt werden soll, nicht über Tage.
Vitanzo ist eine iOS-Gesundheits-App für Menschen, die ihre Gesundheit als langfristiges Vorhaben ernst nehmen. Die App liest Gesundheitsdaten (darunter HRV, Schlaf, Ruhepuls und VO2 max) aus Apple Health und funktioniert mit Apple Watch, Oura Ring, Whoop und Garmin. Nutzer ergänzen täglich eigenen Kontext (Mahlzeiten, Notizen, Sprachmemos), und Vitanzo erstellt daraus eine Beobachtung in klarer Sprache, was das kombinierte Datenbild zeigt, über Tage, Wochen und Monate. Alle Daten werden ausschließlich auf dem Gerät gespeichert. Vitanzo befindet sich derzeit im Early Access über TestFlight. Es ist kein Medizinprodukt.
Schlaf, Ernährung und Bewegung sind die Ebenen, auf denen sich Muster zeigen. Du ergänzt deinen Kontext. Vitanzo liest das gemeinsam mit deinen Wearable-Daten und sagt dir, was aufgefallen ist.
Fotos von Mahlzeiten. Eine Sprachmemo darüber, wie sich ein Training wirklich angefühlt hat. Eine kurze Notiz über das, was stressig war. Das ist der Kontext, der Sensordaten von Zahlen in eine Geschichte verwandelt. Deine Aktivitäts- und Schlafdaten kommen automatisch von Apple Health. Du fügst die menschliche Ebene hinzu.
Wenn dein Tag abgeschlossen ist, erscheint ein kurzes Formular. Ein paar Fragen darüber, wie du dich gefühlt hast, abgestimmt auf das, was die App an diesem Tag in deinen Daten sieht. Dann schließt du den Tag ab. Das löst die Analyse aus.
Die Analyse liest sich wie eine Notiz von jemandem, der dich wirklich kennt, weil sie aus deinen Daten aufgebaut ist, nicht aus einem Bevölkerungsdurchschnitt. Sie beobachtet, was die Zahlen nahelegen. Sie sagt dir nicht, was du tun sollst. Nach ein paar Wochen beginnt sie, Muster zu erkennen, die du selbst nicht bemerkt hättest.
Dein Tagesprotokoll von vor drei Wochen ist noch da, und die Wochenreflexion vom letzten Monat auch. Genauso das, was du über die Dienstreise geschrieben hast, die deine Mahlzeiten durcheinandergebracht hat, oder den Magen-Darm-Infekt, der deinen Schlaf beeinträchtigt hat. Jede Analyse trägt diese Geschichte mit. Deshalb werden Muster erst nach Wochen sichtbar. Vergessen ist ebenfalls eine vollwertige Funktion: du kannst einsehen und löschen, woran sich die App erinnert, einzeln oder komplett.
Das sind die Funktionen in Vitanzo, Stand April 2026.
Ein persönliches Tagesjournal für alles, was beeinflusst, wie du dich fühlst: Mahlzeiten, Bewegung, Gewohnheiten, Stress, Symptome und auch die guten Momente. Ergänze Fotos, Sprachnotizen oder kurze Texte, während Apple Health Daten automatisch dazukommen.
Nachdem du einen Tag abgeschlossen hast, generiert die App eine kurze schriftliche Beobachtung rund um das, was du gegessen hast, wie du dich bewegt hast und deine Erholungssignale. Die Analyse ist beobachtend: sie bemerkt Muster, sie schreibt keine Maßnahmen vor. Erfordert deinen eigenen OpenAI API-Schlüssel.
Am Ende jeder Woche laden dich einige offene Fragen ein, die Woche zu reflektieren. Deine Antworten, kombiniert mit den abgeschlossenen Tagen der Woche, erzeugen eine wöchentliche Zusammenfassung: ein breiterer Blick darauf, was die Woche nahegelegt hat.
Eine Fortschrittsansicht, die deine Apple Health Metriken über einen Monat, ein Quartal oder ein Jahr zeigt: HRV, Ruhepuls, Schlaf, Schritte und mehr. Inklusive Konsistenzstatistiken und einer Übersicht deiner Trainingsgewohnheiten.
Die Analyse trägt ein Gedächtnis: die letzten 14 abgeschlossenen Tage vollständig, plus komprimierte Wochenzusammenfassungen bis zu 90 Tagen zurück. Das ist es, was dem System ermöglicht, Muster über Wochen hinweg zu erkennen, statt nur auf die gestrigen Daten zu reagieren.
Importiere Trainingseinheiten direkt aus der Fitness-App in dein Tagesprotokoll. Veröffentlicht im März 2026.
Speichere bis zu fünf dauerhafte Notizen in den Einstellungen. Dinge, die die Analyse immer wissen soll: ein Trainingsziel, eine Ernährungsweise, eine neue Routine. Diese werden in jede Analyse einbezogen.
Exportiere deine Tageseinträge und Gesundheitsdaten als JSON-Datei aus der Fortschrittsansicht. Deine Daten gehören dir. Du behältst sie und kannst sie jederzeit mitnehmen.
Die App berechnet auch einen Recovery Readiness-Score aus HRV, Ruhepuls und Schlaf, der jeden Tag in eine von vier Stufen einordnet (Hoch, Stabil, Vorsichtig, Niedrig). Diese Funktion ist im aktuellen Build vorhanden. Ein vollständiges visuelles Redesign ist geplant.
In EntwicklungVitanzo liest aus Apple Health. Jedes Wearable oder jede App, die Daten in Apple Health schreibt, darunter Apple Watch, Oura Ring, Withings, Whoop und Garmin, ist automatisch kompatibel. Keine zusätzliche Einrichtung, keine separate Verbindung.
Aktivität, Schlaf, HRV, Ruhepuls, VO2 max und Trainingseinheiten, alles über Apple Health. Die Daten werden im Hintergrund aktualisiert, sobald neue Messwerte verfügbar sind.
Schlafphasen, HRV und Aktivitätsdaten fließen über Apple Health in Vitanzo ein. Stelle sicher, dass deine Oura-App in den iOS-Einstellungen Schreibzugriff auf Apple Health hat.
Herzfrequenz- und Trainingsdaten fließen über Apple Health in Vitanzo ein. Hinweis: Whoops HealthKit-Export ist begrenzt. Whoops eigene Strain- und Recovery-Scores werden nicht in Apple Health geschrieben und sind in Vitanzo nicht verfügbar.
Gewicht, Körperzusammensetzung, Blutdruck, Herzfrequenz, Schlaf und SpO2-Daten fließen über Apple Health in Vitanzo ein. Stelle sicher, dass deine Withings Health Mate App in den iOS-Einstellungen Schreibzugriff auf Apple Health hat. Hinweis: Einige Withings-spezifische abgeleitete Messwerte (z. B. Muskelmasse, Knochenmasse) werden möglicherweise nicht in Apple Health geschrieben und erscheinen daher nicht in Vitanzo.
Lauf-, Rad-, HRV-, Schlaf- und Aktivitätsdaten fließen über Apple Health in Vitanzo ein. Stelle sicher, dass deine Garmin Connect App in den iOS-Einstellungen Schreibzugriff auf Apple Health hat.
Hinweis: Die Granularität der Schlafphasen variiert je nach Garmin-Modell. VO2-Max-Schätzungen können von den Werten der Apple Watch abweichen.
Vitanzo speichert alles auf deinem Gerät. Es gibt kein Vitanzo-Konto. Es gibt keinen Vitanzo-Server, der deine Gesundheitsdaten speichert. Wenn du die App löschst, sind die Daten weg.
Deine Tageseinträge, Notizen, Fotos und Gesundheits-Snapshots werden nur auf deinem iPhone gespeichert. Vitanzo betreibt keine serverseitige Datenbank für Gesundheitsdaten.
Kein Anmelden, keine Cloud-Synchronisation, kein Profil zu erstellen. Deine Gesundheitsdaten bleiben auf deinem Gerät und werden nie verkauft. Analysen laufen über deinen eigenen OpenAI-API-Schlüssel.
Die tägliche Analyse wird über deinen eigenen OpenAI API-Schlüssel verarbeitet, den du in den Einstellungen einfügst. Deine Daten gehen von deinem Gerät direkt zu OpenAI, nicht über Vitanzos Infrastruktur. Dein Schlüssel wird im sicheren Schlüsselbund des Geräts gespeichert und nie an Vitanzo übermittelt. Dieses Modell bedeutet: Die KI-Kosten liegen bei dir, aber auch die Kontrolle.
Von OpenAI verarbeitete Daten unterliegen den Datenschutzrichtlinien von OpenAI. Weitere Informationen findest du in OpenAIs Datenschutzrichtlinie.
„Deine Schlafqualität ist in den letzten drei Wochen immer mittwochnachts schlechter geworden. Du trainierst dienstagabends, und in zwei von drei Wochen hast du später gegessen als sonst. Bis Donnerstag erholt sich deine HRV wieder. Der Mittwoch ist der Punkt, an dem sich die Unterbrechung zeigt. Lohnt sich, darauf zu achten, bevor sich das Muster festigt."
— Beispielbeobachtung aus einer Vitanzo-Analyse
„Die Wochen, die du im Journal als ‚scharf' oder ‚gut' beschrieben hast, hatten weniger Gesamttrainingsvolumen, nicht mehr. Das ist das Gegenteil dessen, was viele erwarten. Wenn sich der Trend fortsetzt, lohnt sich die Frage, ob du aktuell näher an Übertraining bist als an Untertraining."
— Beispielbeobachtung aus einer Vitanzo-Analyse
„Dein Ruhepuls liegt seit vier Tagen 3–4 bpm über deiner Baseline, zusammen mit einem leichten Rückgang der HRV. Du hast keine Symptome protokolliert. Dein Körper verarbeitet möglicherweise etwas. Dieses Muster geht Symptomen oft 24–48 Stunden voraus. Einen Blick wert, bevor du dieses Wochenende hart trainierst."
— Beispielbeobachtung aus einer Vitanzo-Analyse
Ruhige, evidenzbasierte Texte zu HRV, Schlaf, Ernährung und Stress, für Menschen, die verstehen wollen, was ihre Gesundheitsdaten tatsächlich bedeuten, über Wochen und Monate.
Jeder Wearable-Wert zu Stress, Belastung, Erholung oder „Body Battery" liest dasselbe Signal: die Balance deines autonomen Nervensystems. Was das bedeutet und wie du das Muster statt einzelner Zahlen liest, zeigt dieser Artikel.
Der Early Access ist begrenzt. Wir nehmen Menschen auf, die bereits tracken und bereit sind, Vitanzo täglich über Monate zu nutzen.
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